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title: "Resultados: Nucleos Milenio"
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```{r}
#| label: librerias
#| echo: false
#| message: false
#| warning: false
library(tidyverse)
library(here)
library(kableExtra)
library(sjPlot)
library(forcats)
library(chilemapas)
library(patchwork)
rm(list = ls())
```
```{r}
#| label: data-milenio
#| echo: false
#| message: false
#| warning: false
# Cargar datos
load(here("input", "data", "proc", "adjudicacion_milenio_limpia.RData"))
load(here("input", "data", "proc", "adjudicacion_milenio_limpia_sociales.RData"))
# Tema base
tema_anid <- theme_minimal(base_size = 12) +
theme(
plot.title = element_text(face = "bold", size = 13),
plot.subtitle = element_text(color = "grey40", size = 11),
axis.title = element_text(size = 11),
legend.position = "bottom",
panel.grid.minor = element_blank()
)
```
## Núcleos e Institutos Milenio
A diferencia de FONDECYT, donde se dispone de información detallada a nivel de proyecto (postulaciones, adjudicaciones, grupos de estudio, instituciones patrocinantes y montos), la base de datos disponible para los Núcleos e Institutos Milenio presenta limitaciones importantes que restringen el alcance del análisis. En particular, las variables de institución patrocinante, grupo de evaluación, disciplina detallada y montos adjudicados no se encuentran disponibles para este instrumento. Además, la cobertura temporal es discontinua: solo se cuenta con información de los concursos 2016, 2017, 2020, 2021 y 2022, sin datos para 2018, 2019 ni el período 2023-2025.
Por estas razones, el análisis de esta sección se limita a tres dimensiones factibles —comparación con otras áreas OCDE, distribución por género y distribución territorial—, complementadas con un listado descriptivo del universo completo de proyectos en Ciencias Sociales. Las observaciones que se desprenden de estos análisis deben interpretarse con la debida cautela dada la baja N del subuniverso de Ciencias Sociales (24 proyectos en el período cubierto).
### Milenio en perspectiva comparada
```{r}
#| label: fig-milenio-area
#| echo: false
#| fig-cap: "Adjudicaciones Núcleos e Institutos Milenio por área OCDE (2016–2022)"
#| fig-cap-location: top
#| fig-width: 10
#| fig-height: 6
adjudicacion_milenio_limpia_sociales %>%
filter(AREA_OCDE != "SIN INFORMACION") %>%
mutate(
AREA_OCDE = str_to_title(as.character(AREA_OCDE)),
DESTACADO = if_else(AREA_OCDE == "Ciencias Sociales",
"Ciencias Sociales", "Otras áreas")
) %>%
count(AGNO_FALLO, AREA_OCDE, DESTACADO, name = "adjudicados") %>%
ggplot(aes(x = factor(AGNO_FALLO), y = adjudicados, fill = DESTACADO)) +
geom_col(position = "stack") +
geom_text(aes(label = adjudicados),
position = position_stack(vjust = 0.5),
color = "white", fontface = "bold", size = 3) +
facet_wrap(~ AREA_OCDE, ncol = 3) +
scale_fill_manual(values = c("Ciencias Sociales" = "#6e0c0c",
"Otras áreas" = "#c77972")) +
labs(
x = NULL,
y = "N° adjudicaciones",
fill = NULL,
caption = "Fuente: ANID 2016-2022, elaboración propia.\n*No hay datos disponibles para 2018, 2019 ni 2023-2025."
) +
tema_anid +
theme(
legend.position = "none",
axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1, size = 8),
strip.text = element_text(size = 9, face = "bold"),
plot.caption = element_text(
hjust = 0, size = 8, color = "gray40",
face = "italic", margin = margin(t = 10)
)
)
```
La @fig-milenio-area presenta la distribución de adjudicaciones de Núcleos e Institutos Milenio por área OCDE en el período 2016-2022. Se observa una clara concentración del financiamiento Milenio en Ciencias Naturales (26 proyectos adjudicados), seguidas por Ciencias Sociales con 24 proyectos, mientras que el resto de las áreas mantienen una presencia marginal: Ingeniería y Tecnología y Medicina y Ciencias de la Salud con 3 proyectos cada una, Multidisciplinario con 2 y Humanidades con apenas 1 proyecto en todo el período.
A diferencia de FONDECYT, donde las Ciencias Sociales emergen como un área de gran volumen y dinamismo, en Milenio se posicionan en un segundo lugar con una brecha estrecha respecto a Ciencias Naturales. Esto sugiere que, si bien el instrumento Milenio reconoce el peso de las Ciencias Sociales en el sistema de investigación nacional, su escala absoluta es significativamente menor que la observada en FONDECYT (donde las Ciencias Sociales adjudican cientos de proyectos por año, no decenas en una década).
## Detalle de proyectos adjudicados en Ciencias Sociales
```{r}
#| label: tbl-milenio-detalle
#| echo: false
#| tbl-cap: "Listado completo de Núcleos e Institutos Milenio adjudicados en Ciencias Sociales (2016–2022)"
#| tbl-cap-location: top
adjudicacion_milenio_limpia_sociales %>%
filter(AREA_OCDE == "CIENCIAS SOCIALES") %>%
mutate(
TIPO = if_else(str_detect(NOMBRE_CONCURSO, "INSTITUTO"),
"Instituto", "Núcleo"),
NOMBRE_PROYECTO = str_to_title(NOMBRE_PROYECTO),
NOMBRE_RESPONSABLE = str_to_title(NOMBRE_RESPONSABLE),
SEXO = str_to_title(as.character(SEXO))
) %>%
select(AGNO_FALLO, TIPO, NOMBRE_PROYECTO,
NOMBRE_RESPONSABLE, SEXO, MACROZONA_MINCIENCIA) %>%
arrange(AGNO_FALLO, NOMBRE_PROYECTO) %>%
kbl(
col.names = c("Año", "Tipo", "Nombre del proyecto",
"Responsable", "Sexo", "Macrozona"),
align = c("c", "c", "l", "l", "c", "c"),
booktabs = TRUE
) %>%
kable_styling(
bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed"),
font_size = 11,
full_width = TRUE
) %>%
column_spec(3, width = "30em") %>%
footnote(
general = "Fuente: ANID 2016-2022, elaboración propia.",
general_title = "",
footnote_as_chunk = TRUE
)
```
La @tbl-milenio-detalle presenta el listado completo de Núcleos e Institutos Milenio adjudicados en Ciencias Sociales entre 2016 y 2022, con información sobre el año de adjudicación, tipo de centro (Núcleo o Instituto), nombre del proyecto, responsable, género del responsable y macrozona de ubicación. Este detalle permite identificar la diversidad temática de los proyectos adjudicados, así como la distribución por género y territorio, que se analizarán en las siguientes secciones.
### Diferencias por género
```{r}
#| label: fig-milenio-genero
#| echo: false
#| fig-cap: "Adjudicaciones Núcleos e Institutos Milenio en Ciencias Sociales por género (2016–2022)"
#| fig-cap-location: top
#| fig-width: 10
#| fig-height: 5
adjudicacion_milenio_limpia_sociales %>%
filter(AREA_OCDE == "CIENCIAS SOCIALES",
SEXO != "SIN INFORMACION") %>%
group_by(AGNO_FALLO, SEXO) %>%
summarise(adjudicado = n(), .groups = "drop") %>%
group_by(AGNO_FALLO) %>%
mutate(pct = round(adjudicado / sum(adjudicado) * 100, 1)) %>%
ungroup() %>%
ggplot(aes(x = factor(AGNO_FALLO), y = adjudicado, fill = SEXO)) +
geom_col(position = "stack") +
geom_text(aes(label = paste0(adjudicado, "\n(", pct, "%)")),
position = position_stack(vjust = 0.5),
size = 3, fontface = "bold", color = "white") +
scale_fill_manual(values = c("HOMBRE" = "#1a5276", "MUJER" = "#c0392b")) +
labs(
x = NULL,
y = "N° adjudicaciones",
fill = NULL,
caption = "Fuente: ANID 2016-2022, elaboración propia.\n*No hay datos para 2018, 2019 ni 2023-2025."
) +
tema_anid +
theme(
legend.position = "top",
axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1),
plot.caption = element_text(
hjust = 0, size = 8, color = "gray40",
face = "italic", margin = margin(t = 10)
)
)
```
La @fig-milenio-genero muestra la distribución por género de los Núcleos e Institutos Milenio adjudicados en Ciencias Sociales. En el agregado del período, se observa una distribución relativamente balanceada: del total de 24 adjudicaciones, 13 corresponden a investigadores hombres (54%) y 11 a investigadoras mujeres (46%). Esta paridad contrasta favorablemente con lo observado en FONDECYT Regular —donde las mujeres oscilan en torno al 38% de las postulaciones— y se acerca más a la composición de Iniciación en los años recientes.
Hay que destacar que esta interpretación debe tomarse con cautela metodológica dada la baja N por año. Por ejemplo, en 2020 solo se adjudicaron 2 proyectos, ambos dirigidos por mujeres (100%), lo que no puede leerse como una tendencia sino como una consecuencia del tamaño
reducido del concurso de ese año. Donde sí se concentra el grueso de la información es en el concurso de 2022, con 11 adjudicaciones, donde la
distribución fue de 6 hombres (55%) y 5 mujeres (45%) —cifra que se alinea con el promedio general del período.
### Distribución territorial
```{r}
#| label: fig-milenio-macrozona
#| echo: false
#| fig-cap: "Adjudicaciones Núcleos e Institutos Milenio en Ciencias Sociales por macrozona (2016–2022)"
#| fig-cap-location: top
#| fig-width: 10
#| fig-height: 5
adjudicacion_milenio_limpia_sociales %>%
filter(AREA_OCDE == "CIENCIAS SOCIALES",
MACROZONA_MINCIENCIA != "SIN INFORMACION") %>%
count(MACROZONA_MINCIENCIA, name = "adjudicados") %>%
mutate(
MACROZONA_MINCIENCIA = fct_reorder(MACROZONA_MINCIENCIA, adjudicados),
pct = round(adjudicados / sum(adjudicados) * 100, 1)
) %>%
ggplot(aes(x = adjudicados, y = MACROZONA_MINCIENCIA)) +
geom_col(fill = "#6e0c0c") +
geom_text(aes(label = paste0(adjudicados, " (", pct, "%)")),
hjust = -0.15, size = 3.5, fontface = "bold") +
scale_x_continuous(expand = expansion(mult = c(0, 0.15))) +
labs(
x = "N° adjudicaciones",
y = NULL,
caption = "Fuente: ANID 2016-2022, elaboración propia."
) +
tema_anid
```
La @fig-milenio-macrozona evidencia el hallazgo **más ontundente del análisis**: una concentración territorial extrema en la Región Metropolitana, que captura 22 de las 24 adjudicaciones Milenio en Ciencias Sociales (92%).
Las restantes 2 adjudicaciones se reparten entre las macrozonas Centro Sur y Norte (1 cada una), mientras que las macrozonas Centro, Sur y Austral no registran ningún Núcleo ni Instituto Milenio en Ciencias Sociales durante todo el período observado.
Esta concentración es considerablemente más extrema que la observada en FONDECYT —donde, si bien la RM domina, otras macrozonas mantienen una presencia relevante—. El resultado sugiere que el instrumento Milenio en Ciencias Sociales opera prácticamente como un fenómeno centralizado, reforzando aún más la asimetría territorial del sistema de investigación nacional. Esta lectura debe entenderse en el contexto del diseño del instrumento Milenio, que privilegia la conformación de centros con masa crítica de investigadores con dedicación exclusiva y trayectoria consolidada, perfil que se concentra desproporcionadamente en las universidades con sede en la capital.
### Detalle de proyectos adjudicados
```{r}
#| label: fig-region-milenio-2
#| echo: false
#| fig-cap: "Evolución temporal de adjudicaciones Núcleo Milenio en Ciencias Sociales por macrozona (2016–2025)"
#| fig-width: 10
#| fig-height: 6
adjudicacion_milenio_limpia_sociales %>%
filter(MACROZONA_MINCIENCIA != "SIN INFORMACION") %>%
count(AGNO_FALLO, MACROZONA_MINCIENCIA) %>%
ggplot(aes(x = AGNO_FALLO, y = n,
color = MACROZONA_MINCIENCIA,
group = MACROZONA_MINCIENCIA)) +
geom_line(linewidth = 1.2) +
geom_point(size = 3) +
geom_text(aes(label = n),
vjust = -0.8, size = 3, fontface = "bold", show.legend = FALSE) +
scale_x_continuous(breaks = unique(adjudicacion_milenio_limpia_sociales$AGNO_FALLO)) +
scale_color_brewer(palette = "Set2") +
labs(
x = NULL,
y = "Adjudicaciones",
color = NULL,
caption = "Fuente: ANID 2016-2025, elaboración propia"
) +
tema_anid +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))
```
La @fig-region-milenio-2 muestra la evolución temporal de las adjudicaciones de Núcleos e Institutos Milenio en Ciencias Sociales por macrozona. Se observa que la Región Metropolitana mantiene una presencia constante a lo largo del período, con picos en 2016, 2020 y 2022. Las otras macrozonas presentan una presencia esporádica y marginal, sin mostrar una tendencia clara de crecimiento o consolidación. Este patrón refuerza la conclusión de que el instrumento Milenio en Ciencias Sociales se caracteriza por una concentración territorial extrema en la Región Metropolitana, sin indicios de descentralización hacia otras regiones del país.